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2024年中國在智能制造領域的五大突破性技術貢獻及未來5-10年的行業展望-鑄件展-鑄件采購會-國際鑄件展-鑄造工業展-2026第二十六屆廣州國際鑄件產品及鑄造工業展會-巨浪展覽-The 26th China(Guangzhou) Int'l Casting Products ,foundry Industry Exhibition
2025年11月11日  鑄件展-鑄件展會-casting expo-casting exhibition
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智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合的新型生產方式,它貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能。
  近年來,隨著國家對智能制造的大力支持和推廣,越來越多的制造企業開始意識到智能制造的重要性,并積極投入到智能制造的實踐中。據統計,截至2022年,中國智能制造行業市場規模已經達到了約4萬億元人民幣,其中智能制造裝備市場規模約3.2萬億元,智能制造系統解決方案市場規模約0.8萬億元。預計到2027年,這一市場規模將進一步增長至6.6萬億元,彰顯出中國智能制造市場的巨大潛力和廣闊前景。
  2024年,中國在智能制造領域有五大突破性技術:
  1、數字孿生與機器人精密裝配技
  中國科學院沈陽自動化研究所研發的“弱剛性大型航天構件數字孿生精密裝配技術”成功解決了航天裝備制造中高精度裝配難題。該技術通過數字孿生模型實現虛擬感知與實時優化,替代傳統人工試裝,使機器人一次裝配成功率達到十微米級精度,顯著提升了航天裝備的生產效率和質量。這一技術已應用于實際生產,標志著我國在復雜構件智能化裝配領域的國際領先地位。
  2、自主工業機器人工藝軟件平臺
  由北京華航唯實機器人公司牽頭的國家重點研發計劃項目成功開發了“工業機器人工藝應用程序集成開發平臺”,實現了對全球90余個品牌、800多型號工業機器人的兼容,覆蓋焊接、噴涂、打磨等7種典型工藝。據悉,該平臺通過智能算法(如DBN網絡推薦、強化學習優化)實現了工藝參數的自動化推薦與優化,并在航天、航空、新能源等領域完成示范應用,打破了國外工業軟件壟斷,推動高端制造智能化轉型。
  3、重大裝備智能化突破
  300兆瓦級F級重型燃氣輪機:自主研制成功,突破90余項關鍵技術,填補了我國大功率燃氣輪機的空白,助力能源安全和綠色轉型。
  超大直徑盾構機:全球直徑17.5米的“山河號”和16.64米的“江海號”盾構機下線,標志著我國在隧道工程裝備領域的全產業鏈能力提升。
  智能農機與核電裝備:600馬力混動拖拉機融合新能源技術實現智能化升級,“華龍一號”核電工程實現設備國產化,帶動產業鏈韌性提升。
  4、智能算力與人工智能基礎支撐
  2024年中國智能算力規模達725.3EFLOPS,同比增長74.1%,為AI驅動的智能制造提供了強大算力支持。上海等地計劃到2025年建成100EFLOPS的智能算力集群,推動大模型與行業應用深度融合。
  5、清潔低碳氫能與綠色制造技術
  三部門聯合推動工業領域清潔低碳氫應用,計劃到2027年形成氫能技術推廣和產業集聚區。同時,產品碳足跡標識認證試點啟動,覆蓋鋼鐵、鋰電等15類工業產品,加速制造業綠色低碳轉型8。
  未來5-10年,中國在智能制造領域的成就與展望
  1、數字孿生與全流程智能化普及
  到2030年,數字孿生技術將從航天、航空等高端領域向汽車、電子等制造業全面滲透,實現設計-生產-運維全流程閉環優化,推動制造業整體效率提升30%以上。
  2、自主工業軟件生態成熟
  通過政策支持與產學研協同,國產工業軟件將突破核心算法(如工藝優化、多模態學習),形成覆蓋機器人、數控機床、工業互聯網的全鏈條軟件生態,國產化率有望超過70%。
  3、“5G+工業互聯網”深度融合
  工信部“512工程升級版”計劃提出,到2027年建成1萬家5G工廠,推動智能網聯汽車、智慧能源等場景規模化應用。浙江、江蘇等地將形成智能網聯汽車產業集群,實現L3級自動駕駛量產。
  4、綠色制造與能源技術突破
  氫能應用:工業領域清潔氫能技術(如氫冶金、氫能儲運)將實現商業化推廣,助力鋼鐵、化工等高碳行業減排30%。
  太空發電技術:基于段寶巖院士的“OMEGA方案”,中國有望在2030年前建成太空太陽能電站示范項目,推動能源結構革命。
  5、高端裝備全球化競爭力
  超大直徑盾構機、智能農機、核電裝備等將依托“一帶一路”輸出,形成國際標準制定能力。預計到2030年,中國高端裝備出口占比將從目前的20%提升至40%。
  總結
  2024年,中國智能制造在數字孿生、工業軟件、重大裝備等領域取得顯著突破,未來將通過政策引導、技術創新和產業協同,加速向智能化、綠色化、全球化方向邁進。預計到2035年,中國有望成為全球智能制造技術輸出和標準制定的核心力量!

  以上內容由DeepSeek生成,智能制造網梳理補充。在任何情況下,本文中的信息或表述的意見,均不構成對任何人的投資建議。

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